Bericht zu den Advances in Data Analysis and Classification (ADAC)

By | 10. Januar 2019

Mit vier Heften und 995 Seiten hat der letztjährige Band 12 (2018) der Zeitschrift Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) einen neuen Seitenrekord aufgestellt. Zur Erinnerung: Der Band 1 (2007) hatte nur drei Hefte mit insgesamt 291 Seiten, der Band 10 (2016) noch 583 Seiten. Mit der zügigen Abarbeitung des bestehenden Backlogs ist damit die Wartezeit zwischen Annahme einer Arbeit und deren Publikation im papiernen Zeitschriftenband wesentlich verkürzt worden (generell sind die Manuskripte aber schon kurz nach Annahme als „OnlineFirst“ auf der Springer-Website gelistet).

 

Der Band 12 (2018) umfasste zwei Hefte mit ‚regulären‘ Artikeln und zwei ‚Special Issues‘ zu den Themen „Analysis of asymmetric relationships“ (Heft 1, Guest Editors: Giuseppe Bove und Akinori Okada) sowie zu „Science of Big Data: Theory, methods and applications“ (Heft 4, Guest Editors: Hans A. Kestler, Paul D. McNicholas, Adalbert F.X. Wilhelm). Hier seien nur die Arbeiten aus dem neuesten Sonderheft 4 „Science of Big Data“ genannt:

  • “Ensemble of a subset of kNN classifiers” by Asma Gul, Aris Perperoglou, Zardad Khan, Osama Mahmoud, Miftahuddin Miftahuddin, Werner Adler and Berthold Lausen,
  • “Understanding non-linear modeling of measurement invariance in heterogeneous populations” by Deana Desa,
  • “A comparative study on large scale kernelized support vector machines” by Daniel Horn, Aydim Demircioğlu, Bernd Bischl, Tobias Glasmachers and Claus Weihs,
  • “A computationally fast variable importance test for random forests for high-dimensional data” by Silke Janitza, Ender Celik und Anne-Laure Boulesteix,
  • “Rank-based classifiers for extremely high-dimensional gene expression data” by Ludwig Lauser, Florian Schmidt, Lyn-Rouven Schirra, Adalbert F.X. Wilhel und Hans A. Kestler,
  • “Ensemble feature selection for high dimensional data: a new method and a comparative study” by Afef Ben Brahi und Mohamed Limam,
  • “An efficient random forests algorithm for high dimensional data classification” by Qiang Wang, Thanh-Tung Nguyen, Joshua Z. Huang und Thuy Thi Nguyen,
  • “Equi-Clustream: a framework for clustering time evolving mixed data” by Ravi Sankar Sanga und Hari Om.

Eine vollständige Liste aller bislang (seit 2007) in ADAC erschienenen Artikel ist auf der GfKl-Website unter „Publikationen/Journal ADAC“ zu finden. Der 2-Jahres-Impact-Faktor (= 1,653 in 2017) sowie Google’s h5 Index (= 19 in 2017) zeigen, dass ADAC inzwischen große Beachtung mit zahlreichen Downloads erzielt hat. Lassen Sie sich davon anregen, bei ADAC auch eine Ihrer eigenen Publikationen einzureichen, damit auch in Zukunft die GfKl unter den ADAC-Autoren angemessen vertreten sein wird.

 

Mehr zur Zeitschrift Advances in Data Analysis and Classification finden Sie unter www.gfkl.de oder http://www.springer.com/statistics/journal/11634.