Archives of Data Science

Archives of Data Science Series A

Beschreibung

Das wissenschaftliche Journal „Archieves of Data Science Series A“ veröffentlicht Arbeiten mit kurzem bis mittleren Umfang (ca. 8 – 20 Seiten) die sich mit dem aufkommenden Thema Data Science beschäftigen. Neben regulären Ausgaben mit Forschungsarbeiten gibt es auch Sonderausgaben zu Konferenzen, Workshops und gemeinsamen Aktivitäten der GfKl zusammen mit Partnern und kooperierenden Organisationen.

Archives of Data Science Series A ist das erste von mehreren Journals zum Thema Data Science. Alle Publikationen sind sowohl als Open-Access Artikel und gedruckte Ausgaben verfügbar. Letztere können über KIT Scientific Publishing (KSP) bestellt werden.

Peer Review Prozess

Jede eingereichte Arbeit wird von mindestens zwei Reviewern begutachtet. Die finalen Versionen akzeptierter Arbeiten werden als online-first Versionen veröffentlicht, sind frei verfügbar und können mit dem Hinweis „Online-First“ in der Quellenangabe zitiert werden. Die digitale Version der Artikel wird über KIT Scientific Publishing (KSP) veröffentlicht und kann auch als Druckversion bestellt werden.

Copyright

Das Copyright für in dieser Zeitschrift veröffentlichte Beiträge bleibt den Autoren vorbehalten, wobei dem Journal die Erstveröffentlichungsrechte eingeräumt werden. Mit Erscheinen in diesem Open-Access Journal sind die Artikel kostenfrei und können , mit korrekter Zitierweiße, für edukative ,nicht-kommerzielle oder kommerzielle Zwecke verwendet werden.
Mit dem Einreichen eines Artikels erklären sich die Autoren damit einverstanden, dass ihre Arbeit unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC CY-SA) Lizenz veröffentlicht wird.
Nähere Informationen finden Sie hier.

Redaktionsleitung

In alphabetischer Reihenfolge:
A. Geyer-Schulz (KIT)
E. Hüllermeier (Universität Paderborn)
H.A. Kestler (Universität Ulm)

Kontaktinformationen

Technischer Support
Bei Problemen während der Vorbereitung zur Einreichung des Artikels, der Einreichung selbst und dem Reviewprozess, wenden Sie sich bitte an em-journals@iism.kit.edu

KIT Scientific Publishing
c/o KIT-Bibliothek
Straße am Forum 2
76131 Karlsruhe
Deutschland

Alternativ können Sie das Webformular nutzen

Hauptansprechpartner: Prof. Dr. Andreas Geyer-Schulz
Karlsruhe Institute of Technology
Institute of Information Systems and Marketing
Information Services and Electronic Markets
Kaiserstraße 12
76131 Karlsruhe
Deutschland

Telefon: +49 721 608 48402
Fax: +49 721 608 48403
Mail: Andreas.Geyer-Schulz@kit.edu