Vom 18. bis 20. März 2019 fand an der Universität Bayreuth – zusammen mit der 43. Jahreskonferenz der GfKl – die European Conference on Data Analysis (ECDA) 2019 statt (siehe www.ecda2019.de bzw. die Agenda der Konferenz).
Gemeinsame Ausrichter waren neben der Universität Bayreuth
- die Gesellschaft für Klassifikation (GfKl) Data Science Society,
- die Section on Classification and Data Analysis of the Polish Statistical Association (SKAD),
- die Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society (CLADAG),
- dieJapanese Classification Society (JCS),
- die British Classification Society (BCS)und
- die European Association for Data Science (EuADS).
Mehr als 240 registrierte Teilnehmer und 160 qualitativ hochwertige wissenschaftliche Vorträge sprechen für eine spannende Konferenz, die von den Teilnehmern einheitlich als sehr gelungen beschrieben wurde.
Es gab 10 Plenaries und (Semi-)Plenaries eingeladener bekannter Vortragender (in alphabetischer Reihenfolge):
- Jan Baumbach, TU München, „Big Data Science in Systems Medicine: A Disruptive View on Current Medicine“,
- Hans-Herrmann Bock, RWTH Aachen, „Co-clustering: A Survey on Models, Algorithms and Applications“,
- Harald Hruschka, Universität Regensburg, „Analyzing Retail Market Basket Data by Unsupervised Machine Learning Methods“,
- Masahiro Mizuta, Hokkaido Universität, „Meta-Analysis and Symbolic Data Analysis“,
- Francesco Palumbo, Universität Neapel Friedrich II, Italien, „Archetypes, Prototypes and Other Types: The Current State and Prospects for Future Research“,
- Marko Sarstedt, Otto von Guericke Universität Magdeburg, „CB-SEM or PLS-SEM? Five Perspectives and Five Recommendations“,
- Matthias Schmid, Universität Bonn, „Discrete Time-to-Event Analysis: Methods& Recent Developments“,
- Andrzej Sokolowski, Universität Krakau, „Composite Indicators and Rankings“,
- Rainer Spang, Universität Regensburg, „Zero Sum Regression“,
- Dirk Van den Poel, Universität Ghent, „Using Microblogging to Predict IPO Success by Means of Apache Spark Big Data Analytics“
Darüber hinaus fanden zahlreiche Sessions und Vorträge zu den bekannten ECDA-Schwerpunktthemen (u.a. Clustering, Classification, Data Science, Image Analysis and Computer Vision, Social Network Analysis, Sy mbolic Data Analysis, Biostatistics, Marketing, Medicine and Health Care, Social Sciences) statt sowie mehrere von engagierten Kollegen dankenswerterweise organisierte Special Sessions, z.B.
- Bioinformatics and Statistics(organisiert durch Dominik Heider),
- Complexity, Data Science and Statistics Through Visualization and Classification (Carmela Iorio, Roberta Siciliano),
- Consumer Preferences and Marketing Analytics (Reinhold Decker, Winfried Steiner),
- Data Analysis in Finance (Krzysztof Jajuga, Herrmann Locarek-Junge),
- Data Analysis Models in Economics and Business (Józef Pociecha),
- Interpretable Machine Learning (Johannes Fürnkranz, Eneldo Loza Mencía, Ute Schmid),
- Statistical Learning (Angela Montanari)
sowie ein von Marko Sarstedt durchgeführtes Tutorial zu Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM).
Veranstaltungsort war die Universität Bayreuth, eine innenstadtnahe „junge“ Campus-Universität mit 240 Professoren und Professorinnen, 2.406 Beschäftigten, 13.300 Studierenden. Jährlich ca. 45 Mio. € Drittmitteln (davon etwa die Hälfte DFG), ein DFG-Exzellenzcluster (zur Afrikaforschung) und drei DFG-Sonderforschungsbereichen (zu Mikroplastik und seinen Risiken für Ökosysteme, zur Biofabrikation und zu partikulären Nanosystemen) sowie Platz 30 im Times Higher Education Ranking der unter 50-jährigen Universitäten sowie Top-Platzierungen im CHE-Ranking (z.B. in der BWL) sprechen eine klare Sprache.
Durchgeführt wurde die Konferenz im neuen Gebäude (RW I) der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät. Dort standen zwei große Hörsäle mit 266 und 199 Plätzen, acht Seminarräume mit jeweils 50 bis 80 Plätzen und ein großes Foyer zur Verfügung.