Nach den vorangegangenen Veranstaltungen in Luxemburg (2013), Bremen (2014), Colchester (2015), Wroclaw (2017) und Paderborn (2018) wird die European Conference on Data Analysis (ECDA) dieses Jahr – zusammen mit der 43. Jahreskonferenz der GfKl – vom 18. bis 20. März in Bayreuth stattfinden (siehe www.ecda2019.de).
Gemeinsame Ausrichter der ECDA2019 sind
- die Gesellschaft für Klassifikation (GfKl),
- die Section on Classification and Data Analysis of the Polish Statistical Association (SKAD),
- die Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society (CLADAG),
- die Japanese Classification Society (JCS),
- die British Classification Society (BCS) und
- die European Association for Data Science (EuADS).
Bereits 160 Vortragsanmeldungen liegen vor, wir freuen uns auf eine spannende Konferenz, darunter auch 11 Plenaries und (Semi-)Plenaries eingeladener bekannter Vortragender (in alphabetischer Reihenfolge)
- Jan Baumbach, TU München, „Big Data Science in Systems Medicine: A Disruptive View on Current Medicine“,
- Hans-Herrmann Bock, RWTH Aachen, „Co-clustering: A Survey on Models, Algorithms and Applications“,
- Harald Hruschka, Universität Regensburg, „Analyzing Retail Market Basket Data by Unsupervised Machine Learning Methods“,
- Sadaaki Miyamoto, Universität Tsukuba, „Relations Among K-means, Mixture of Distributions, and Fuzzy Clustering“,
- Masahiro Mizuta, Hokkaido Universität, „Meta-Analysis and Symbolic Data Analysis“,
- Francesco Palumbo, Universität Neapel Friedrich II, Italien, „Archetypes, Prototypes and Other Types: The Current State and Prospects for Future Research“,
- Marko Sarstedt, Otto von Guericke Universität Magdeburg, „CB-SEM or PLS-SEM? Five Perspectives and Five Recommendations“,
- Matthias Schmid, Universität Bonn, „Discrete Time-to-Event Analysis: Methods& Recent Developments“,
- Andrzej Sokolowski, Universität Krakau, „Composite Indicators and Rankings“,
- Rainer Spang, Universität Regensburg, „Zero Sum Regression“,
- Dirk Van den Poel, Universität Ghent, „Using Microblogging to Predict IPO Success by Means of Apache Spark Big Data Analytics“
Darüber hinaus wird es neben zahlreichen Sessions und Vorträgen zu den bekannten ECDA-Schwerpunktthemen (u.a. Clustering, Classification, Data Science, Image Analysis and Computer Vision, Social Network Analysis, Sy mbolic Data Analysis, Biostatistics, Marketing, Medicine and Health Care, Social Sciences) wieder – wie auf der überaus erfolgreichen ECDA2018 in Paderborn – mehrere von engagierten Kollegen dankenswerterweise organisierte Special Sessions geben, z.B.
- Bioinformatics and Statistics (organisiert durch Dominik Heider),
- Complexity, Data Science and Statistics Through Visualization and Classification (Carmela Iorio, Roberta Siciliano),
- Consumer Preferences and Marketing Analytics (Reinhold Decker, Winfried Steiner),
- Data Analysis in Finance (Krzysztof Jajuga, Herrmann Locarek-Junge),
- Data Analysis Models in Economics and Business (Józef Pociecha),
- Interpretable Machine Learning (Johannes Fürnkranz, Eneldo Loza Mencía, Ute Schmid),
- Statistical Learning (Angela Montanari)
sowie ein von Marko Sarstedt durchgeführtes Tutorial zu Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM).
Veranstaltungsort ist die Universität Bayreuth, eine innenstadtnahe „junge“ Campus-Universität mit 240 Professoren und Professorinnen, 2.406 Beschäftigten, 13.300 Studierenden. Jährlich ca. 45 Mio. € Drittmitteln (davon etwa die Hälfte DFG), ein DFG-Exzellenzcluster (zur Afrikaforschung) und drei DFG-Sonderforschungsbereichen (zu Mikroplastik und seinen Risiken für Ökosysteme, zur Biofabrikation und zu partikulären Nanosystemen) sowie Platz 30 im Times Higher Education Ranking der unter 50-jährigen Universitäten sowie Top-Platzierungen im CHE-Ranking (z.B. in der BWL) sprechen eine klare Sprache.
Durchgeführt wird die Konferenz im neuen Gebäude (RW I) der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät. Dort stehen zwei große Hörsäle mit 266 und 199 Plätzen, acht Seminarräume mit jeweils 50 bis 80 Plätzen und ein großes Foyer zur Verfügung.
Aber auch ans leibliche Wohl und an Besichtigungen ist gedacht: Es wird – für Interessierte – einen Stadtrundgang geben mit einer Besichtigung des im UNESCO-Welterbe gelisteten Opernhauses. Ein Besuch des Wagner-Museums und des Wohnhauses von Richard Wagner (Villa Wahnfried) ist vorgesehen. Das Konferenzdinner findet – nach einer Brauereibesichtigung für Interessierte – im denkmalgeschützten aber als Erlebnisgastronomie modernisierten Stammhaus der Maisel’s Brauerei von 1887 in der Innenstadt statt.
Wichtige Termine für die ECDA2019
- Stichtag für die Early Registration: 31. Januar 2019
- Anmeldeschluss: 15. Februar 2019
- Konferenz: 18.3.-20. März 2019
- Deadline für Einreichungen in die Archives of Data Science: 15. Mai 2019
Wir freuen uns auf Ihren Besuch in Bayreuth! Weitere Informationen finden Sie auf der Veranstaltungswebsite www.ecda2019.de und der Homepage der GfKl www.gfkl.org.